Искусственный интеллект





Лекции - Архитектура систем искусственного интеллекта

Лекции - Архитектура систем искусственного интеллекта

лекции
База знаний и данных. Понятие модели. Логические модели. Модели знаний на основе продукций. Фреймовая модель знаний. Семантические сети.
Машина вывода. Понятие формальной системы. Примеры стратегии вывода. Как функционирует машина вывода.
Извлечение знаний и обучение. Извлечение знаний от многих экспертов. Проблема непро...
23.09.2011 в 00:47 775.5 Кб doc 21 раза
Лекции - Интеллектуальные информационные системы

Лекции - Интеллектуальные информационные системы

лекции
Основные понятия, связанные с интеллектуальными информационными системами. Нечеткая логика, система декомпозиции. Экспертные системы. Алгебра факторов уверенности. НЕ-факторы.
04.12.2009 в 18:41 554.5 Кб doc 351 раза
Лекции - Интеллектуальные системы

Лекции - Интеллектуальные системы

лекции
Включает следующие темы: Основные области исследований по искусственному интеллекту. Преимущества ЭС. Задачи ЭС. Структура экспертных систем. Состав знаний экспертной системы. Семантические сети. Фрейм. Управление выводом во фреймовых системах. Системы продукций. Управление выводом в продукционной системе. Этапы разработки ЭС. И...
16.11.2010 в 13:58 837.5 Кб doc 131 раза
Лекции - Искусственный интеллект

Лекции - Искусственный интеллект

лекции
Предложенный материал может служить фундаментом для дальнейшего изучения как теоретических и прикладных вопросов математической логики и теории алгоритмов в целом, так и отдельных ее направлений при изучении специальных дисциплин
1. Интеллектуальный анализ данных
2. Нечеткая логика
3. Распознавание образов
4. Баз...
07.10.2010 в 18:23 7.34 Мб doc 179 раз
Лекции - Комп'ютерний сервіс перекладача

Лекции - Комп'ютерний сервіс перекладача

лекции
У даному підручникові розкривається зміст поняття автоматизований переклад, його історичний розвиток, проблеми і перспективи. Розглянута система автоматизованого перекладу, її структуру і принципи дії. Також зосереджена увага на семантичних мережах, на діях над ними.
07.11.2010 в 15:29 438.93 Кб pdf 15 раз
Лекции - Методы искусственного интеллекта

Лекции - Методы искусственного интеллекта

лекции
15 лекций: Определение интеллекта; цели искусственного интеллекта; теория объектов; объекты третьего порядка; построение искусственного интеллекта; нейронные сети; технологии нейронного управления; нейроконтроллеры; параллельные схемы управления; примеры нейронного управления; архитектура системы нечётких ассоциативных правил.
06.01.2010 в 20:02 1.47 Мб doc 189 раза
Лекции - модели и методы представления знаний в ИС

Лекции - модели и методы представления знаний в ИС

лекции
Подборка структурирована по модулям
Методы извлечения знаний, Методы представления знаний (семантич. сети, фреймы, правила продукции, нечеткая логика), Экспертное оценивание, Структура экспертной системы, Жизненный цикл интеллектуальной системы и модуль Нейрокибернетика
27.11.2008 в 12:19 592.4 Кб doc 143 раза
Лекции - Представление знаний в ИС

Лекции - Представление знаний в ИС

лекции
ПГТУ, ИСТз-08, 5 семестр.
Преподаватель: Сабатуллина Т. Л.

Проблемная область искусственного интеллекта.
Представление знаний.
Исчисление высказываний.
Правила вывода в исчислении предикатов (силлогизмы).
Графы.
Введение в фреймы.
Способ формализации фреймов.
Сетевые модели.
Продукцио...
16.06.2010 в 19:44 455.82 Кб doc 125 раз
Лекции - Система искусственного интеллекта

Лекции - Система искусственного интеллекта

лекции
Введение.
Лекции 2-3: Модели и методы решения задач.
Представление знаний в интеллектуальных системах.
Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2).
Планирование задач.
Лекции 7-8: Экспертные системы.
Методы работы со знаниями.
Системы понимания естественного языка.
Системы машинного...
10.02.2010 в 16:17 1003 Кб doc 176 раз
Нет изображения

Лекции - Системы искусственного интеллекта

лекции
Искусственный интеллект.
Агенты - носители искусственного интеллекта.
Среды и агенты.
Логические рассуждения.
Логика высказываний.
Исчисление высказываний.
Рассуждения в терминах интервалов.
Логика предикатов.
Исчисление предикатов.
Прямой и обратный вывод.
Полнота и непротиворечивость исч...
06.02.2010 в 19:01 3.63 Мб doc 108 раза
Лекции Интеллектуальные информационные технологии

Лекции Интеллектуальные информационные технологии

лекции
Лекции Донецк, Украина, ДонНТУ. Преподаватель Прыгунов, 2012 г.,

1 Основные понятия и определения теории интеллектуальных информационных систем(интеллект, психика; сознание; разум.).
2 Что понимают под понятием "искусственный интеллект".
3 Приведите смысл теста Тьюринга и схему его проведения.
4 Классификац...
03.02.2012 в 00:08 1.22 Мб pdf 2 раз
Лекции по интелектуальным информационным системам

Лекции по интелектуальным информационным системам

лекции
Дисциплина "Интеллектуальные информационные системы" (ИИС) рассматривает способы построения информационных систем для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека. Особое внимание уделяется вопросам построения экспертных систем, которые являются наиболее значительным результатом практическо...
22.07.2009 в 03:49 5.87 Мб doc 294 раз
Лекции по Интеллектуальным системам

Лекции по Интеллектуальным системам

лекции
Основные понятия интеллектуальных систем. Знания. Модели представления знаний. Экспертные системы. Нечеткие множества. Нечеткая логика. Нечеткие системы логического вывода. Нейронные сети. (с) Липецкий Государственный Технический Университет, факультет Автоматизации и информатики
13.05.2010 в 00:07 889.46 Кб ppt 145 раз
Лекции по интеллектуальным технологиям в управлении

Лекции по интеллектуальным технологиям в управлении

лекции
НУК, 2011 г.

История развития интеллектуальных технологий и их применений в различных отраслях производства.
Основные понятия и определения интеллектуальных технологий, признаки и свойства интеллектуальных объектов, определения искусственного интеллекта и интеллектуальных задач, примеры.
Философские аспекты и пр...
03.10.2011 в 10:44 9.62 Мб doc 22 раз
Лекции по искусственному интеллекту

Лекции по искусственному интеллекту

лекции
Введение
Основные области исследований по искусственному интеллекту
Преимущества ЭС. Задачи ЭС.
Структура экспертных систем.
Состав знаний экспертной системы
Семантические сети
Фрейм
Управление выводом во фреймовых системах
Системы продукций
Управление выводом в продукционной системе
23.01.2011 в 17:58 726 Кб doc 25 раз
Лекции по искуственному интеллекту

Лекции по искуственному интеллекту

лекции
Что такое искусственный интеллект?
Схема интеллектуального интерфейса.
Является ли ИИ наукой?
История развития науки ИИ.
Модели естественного интеллекта.
Структурная модель нейроной сети.
Персептрон - прообраз нейрокомпьютеров.
Структура элемента нейронной сети.
Свойства основных концепций програм...
01.07.2006 в 08:51 126.16 Кб doc 247 раз
Нет изображения

Лекции по организации интеллектуальных вычислений

лекции
Курс лекций предназначен для студентов технических специальностей с целью ознакомления с современными технологиями, основанных на знаниях и используемых для решения интеллектуальных задач.
Интеллектуальные системы рекламируються как предвестники будущего в вычислениях, что не требует традиционных навыков программиста. Появи...
22.07.2009 в 03:55 1.07 Мб doc 57 раз
Лекции по основам искусственного интеллекта

Лекции по основам искусственного интеллекта

лекции
История исследований в области ии иосновные понятия ии, Прикладные системы ии, Методы представления знаний и решения задач в интеллектуальных системах.
16.12.2009 в 12:13 719 Кб ppt 75 раз
Лекции по представлению знаний

Лекции по представлению знаний

лекции
Семантические сети. Виды элементов семантических сетей. Особенности теоретико-множественных отношений. Представление структуры понятий. Представление событий Семантических сетей. Процедура вывода с применением семантических сетей. Иерархические семантические сети (ИСС). Фреймы. Виды фреймов. Способы означивания фрейма прототипа ...
02.03.2004 в 11:42 27.83 Кб doc 140 раз
Лекции по представлению знаний в информационных системах

Лекции по представлению знаний в информационных системах

лекции
Основные понятия и определения. Область применения. Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Планирование задач. Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.
15.07.2009 в 19:34 910.5 Кб doc 217 раз
Meyer J.-J.C., van der Hoek W. Epistemic Logic for AI and Computer Science

Meyer J.-J.C., van der Hoek W. Epistemic Logic for AI and Computer Science

разное
Издательство Cambridge University Press, 1995, -368 pp.

Epistemic logic concerns the notions knowledge and belief ('???????? — episteme — is Greek for 'knowledge'), and stems from philosophy where it has been developed to give a formal treatment of these notions. (Sometimes the logic of belief is separately referred to ...
08.02.2012 в 00:16 1.76 Мб djvu 1 раз
Лекции Интеллектуальные информационные технологии

Лекции Интеллектуальные информационные технологии

лекции
Лекции Донецк, Украина, ДонНТУ. Преподаватель Прыгунов, 2012 г.,

1 Основные понятия и определения теории интеллектуальных информационных систем(интеллект, психика; сознание; разум.).
2 Что понимают под понятием "искусственный интеллект".
3 Приведите смысл теста Тьюринга и схему его проведения.
4 Классификац...
03.02.2012 в 00:08 1.22 Мб pdf 2 раз
Madhavan R., Tunstel E., Messina E. (Editors) Performance Evaluation and Benchmarking of Intelligent Systems

Madhavan R., Tunstel E., Messina E. (Editors) Performance Evaluation and Benchmarking of Intelligent Systems

разное
Springer – 2009, 351 pages
ISBN 9781441904911

Performance Evaluation and Benchmarking of Intelligent Systems presents research dedicated to the subject of performance evaluation and benchmarking of intelligent systems by drawing from the experiences and insights of leading experts gained both through theoretical dev...
01.02.2012 в 17:12 8.88 Мб pdf 1 раза
Рубан А.И. Методы анализа данных. Практикум

Рубан А.И. Методы анализа данных. Практикум

разное
Учебное пособие по циклу расчетно-графических работ. - Красноярск: СФУ, 2007. - 59с.
Учебное пособие содержит описание ряда расчетно-графических работ позволяющих студентам реализовать несколько современных методов анализа данных в виде программных стендов и тем самым получить реальный практический опыт в анализе данных и за...
31.01.2012 в 14:30 528.93 Кб pdf 2 раз
Fiedler K., Juslin P. (eds.) Information Sampling and Adaptive Cognition

Fiedler K., Juslin P. (eds.) Information Sampling and Adaptive Cognition

разное
Издательство Cambridge University Press, 2006, -498 pp.

A sample is not only a concept from statistics that has penetrated common sense but also a metaphor that has inspired much research and theorizing in current psychology. The sampling approach emphasizes the selectivity and biases inherent in the samples of informat...
30.01.2012 в 15:11 2.59 Мб pdf 1 раза
Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект

Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект

разное
Учебное пособие для вузов. 2-е издание, испр. М., "Академия", 2008, 176 с.
Изложены два основных подхода, применяемые при создании систем искусственного интеллекта: технология экспертных систем и нейросетевые технологии. Освещены вопросы их практического использования при решении задач распознавания образов, прогнозирования...
28.01.2012 в 00:04 2.6 Мб djvu 6 раз
Былкин В.Д. (и др.) Основы построения и функционирования интеллектуальных информационных систем: Учебное пособие

Былкин В.Д. (и др.) Основы построения и функционирования интеллектуальных информационных систем: Учебное пособие

разное
/ - Пенза: ПГУАС (Пензенский государственный университет архитектуры и строительства), 2007. - 207 стр.
Изложены основные теоретические положения о моделировании знаний (законов, правил, фактов, сведений) с применением программных средств современных компьютеров. Приведены примеры представлений и преобразований знаний средс...
25.01.2012 в 17:43 4.02 Мб pdf 3 раз
Субботін С.О., Олійник А.О., Олійник О.О. Неітеративні, еволюційні та мультиагентні методи синтезу нечіткологічних і нейромережних моделей

Субботін С.О., Олійник А.О., Олійник О.О. Неітеративні, еволюційні та мультиагентні методи синтезу нечіткологічних і нейромережних моделей

разное
Монографія / Під заг. ред. С. О. Субботіна. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. – 375 с.
ISBN 978–966–7809–96–6
Книга містить систематизований виклад результатів дослідження неітеративних,
еволюційних та мультиагентних методів синтезу моделей залежностей на основі штучних нейронних та нейро-нечітких мереж. Значну увагу приділен...
25.01.2012 в 17:43 4.01 Мб pdf 1 раз
Sullivan R. Introduction to Data Mining for the Life Sciences

Sullivan R. Introduction to Data Mining for the Life Sciences

разное
Springer - 2012, 648 pages
ISBN: 1588299422

Data mining provides a set of new techniques to integrate, synthesize, and analyze tdata, uncovering the hidden patterns that exist within. Traditionally, techniques such as kernel learning methods, pattern recognition, and data mining, have been the domain of researchers ...
25.01.2012 в 17:35 20.55 Мб pdf 1 раз
Thielscher M. Action Programming Languages

Thielscher M. Action Programming Languages

разное
Издательство Morgan & Claypool, 2008, -100 pp.

Artificial systems that think and behave intelligently are one of the most exciting and challenging goals of Artificial Intelligence. Action Programming is the art and science of devising high-level control strategies for autonomous systems which employ a mental model o...
25.01.2012 в 17:35 870.92 Кб pdf 1 раза
Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. От амебы до робота: модели поведения

Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. От амебы до робота: модели поведения

разное
М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987.—288 с.— (Проблемы науки и технического прогресса).

Есть ли общее в поведении животных и человека? Каковы основные процедуры, которые организуют то, что мы называем целесообразным поведением и разумным поведением? Можно ли создать схему, которая подобно дереву эволюции отражала б...
23.01.2012 в 05:11 23.2 Мб pdf 2 раз
Nayak R., Ichalkaranje N., Jain L.C. (eds.) Evolution of the Web in Artificial Intelligence Environments

Nayak R., Ichalkaranje N., Jain L.C. (eds.) Evolution of the Web in Artificial Intelligence Environments

разное
Издательство Springer, 2008, -283 pp.

The Web has revolutionized the way we seek information on all aspects of education, entertainment, business, health and so on. The Web has evolved into a publishing medium, global electronic market and increasingly, a platform for conducting electronic commerce. A part of this succe...
14.01.2012 в 23:32 3.31 Мб pdf 1 раза
Косяков Ю.Б. Мой мозг. Строение, принципы работы, моделирование

Косяков Ю.Б. Мой мозг. Строение, принципы работы, моделирование

разное
Научное издание. Серия "Системы и проблемы управления". - М.: СИНТЕГ, 2001, 164 с

Настоящая книга представляет собой краткое, но достаточно полное изложение основных принципов работы мозга человека и животных.

В основе книги лежит теория функционально независимых структур - своего рода "таблица Менделеева" для ...
08.01.2012 в 16:37 1.92 Мб djvu 3 раз
Marinai S., Fujisawa H. (eds.) Machine Learning in Document Analysis and Recognition

Marinai S., Fujisawa H. (eds.) Machine Learning in Document Analysis and Recognition

разное
Издательство Springer, 2008, -256 pp.

The objective of Document Analysis and Recognition (DAR) is to recognize the text and graphical components of a document and to extract information. With first papers dating back to the 1960’s, DAR is a mature but still growing research field with consolidated and known techniques. ...
06.01.2012 в 01:36 3.03 Мб pdf 1 раз
Van Harmelen F., Lifschitz V., Porter B. Handbook of Knowledge Representation

Van Harmelen F., Lifschitz V., Porter B. Handbook of Knowledge Representation

разное
Издательство Elsevier, 2008, -1035 pp.

Knowledge Representation and Reasoning is at the heart of the great challenge of Artificial Intelligence: to understand the nature of intelligence and cognition so well that computers can be made to exhibit human-like abilities. As early as 1958, John McCarthy contemplated Artifici...
06.01.2012 в 01:36 10.96 Мб pdf 2 раз
Pezzulo G., Butz M.V., Castelfranchi C., Falcone R. (eds.) The Challenge of Anticipation. A Unifying Framework for the Analysis and Design of Artificial Cognitive Systems

Pezzulo G., Butz M.V., Castelfranchi C., Falcone R. (eds.) The Challenge of Anticipation. A Unifying Framework for the Analysis and Design of Artificial Cognitive Systems

разное
Издательство Springer, 2008, -294 pp.

The general idea that brains anticipate the future, that they engage in prediction, and that one means of doing this is through some sort of inner model that can be run offline, has a long history. Some version of the idea was common to Aristotle, as well as to many medieval scholas...
03.01.2012 в 23:41 3.42 Мб pdf 2 раз
Hoffman R.R., Militello L.G. Perspectives on Cognitive Task Analysis: Historical Origins and Modern Communities of Practice

Hoffman R.R., Militello L.G. Perspectives on Cognitive Task Analysis: Historical Origins and Modern Communities of Practice

разное
Издательство Psychology Press, 2008, -540 pp.

The purpose of this book is to provide a context for understanding Cognitive Task Analysis (CTA) in terms of its historical roots and recent origins in the traditional disciplines and emerging communities of practice. In the chapters of this book, we show how CTA came to be ...
03.01.2012 в 23:40 6.44 Мб pdf 1 раз
Глибовець М.М., Олецький О.В. Системи штучного інтелекту

Глибовець М.М., Олецький О.В. Системи штучного інтелекту

разное
Київ: Вид. "КМ Академія", 2002. - 366 с.

I. Неформальний вступ до проблеми штучного інтелекту:
1. Базові концепції
2. Загальна характеристика інтелектуальних систем
II. Основні класичні підходи до вирішення типових інтелектуальних задач:
3. Основні підходи до планування цілеспрямованих дій
4. Методи ...
30.12.2011 в 20:15 957.5 Кб doc 1 раза
Butz M.V., Sigaud O., G?rard P. (eds.) Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems. Foundations, Theories, and Systems

Butz M.V., Sigaud O., G?rard P. (eds.) Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems. Foundations, Theories, and Systems

разное
Издательство Springer, 2003, -309 pp.

The matter of anticipation is, as the editors of this volume state in their preface, a rather new topic. Given the almost constant use we make of anticipation in our daily living, it seems odd that the bulk of psychologists have persistently ignored it. However, the reason for this ...
27.12.2011 в 13:02 3.4 Мб pdf 2 раз
Hunter A., Parsons S. (eds.) Applications of Uncertainty Formalisms

Hunter A., Parsons S. (eds.) Applications of Uncertainty Formalisms

разное
Издательство Springer, 1998, -480 pp.

Managing uncertainty is one of the key questions in a diverse range of areas in computing. Many researchers in both universities and commercial organizations are seeking better information on applying uncertainty formalisms. There is a particular need for analyses comparing and cont...
27.12.2011 в 13:02 3.44 Мб djvu 1 раз
Рассел С. и Норвиг П. Искуственный интеллект

Рассел С. и Норвиг П. Искуственный интеллект

разное
Издательство: Вильямс, 2007 г.
Издание 2, 1410 стр.
ISBN: 5-8459-0887-2, 0-13-790395-2 978-5-8459-0887-2
Тираж: 3000 экз.

В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятиде...
24.05.2009 в 01:13 17.39 Мб djvu 540 раза
Тим Джонс М. Программирование искусственного интеллекта в приложениях (M. Tim Jones - Al Application Programming)

Тим Джонс М. Программирование искусственного интеллекта в приложениях (M. Tim Jones - Al Application Programming)

разное
Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что позволяет создавать программы, гибко подстраивающиеся под требования и привычки пользо...
27.02.2010 в 14:18 1.79 Мб pdf 384 раз
Лекции - Интеллектуальные информационные системы

Лекции - Интеллектуальные информационные системы

лекции
Основные понятия, связанные с интеллектуальными информационными системами. Нечеткая логика, система декомпозиции. Экспертные системы. Алгебра факторов уверенности. НЕ-факторы.
04.12.2009 в 18:41 554.5 Кб doc 351 раза
Лекции по системам искуственного интеллекта

Лекции по системам искуственного интеллекта

лекции
Базовые понятия ИИ.
Цель преподавания дисциплины.
Терминология.
Философские аспекты проблемы систем ИИ (возможность существования, безопасность, полезность).
История развития систем ИИ.
Архитектура и основные составные части систем ИИ.
Различные подходы к построению систем ИИ.
Вспомогательные системы ...
19.04.2007 в 04:08 1.56 Мб doc 317 раза
Лекции по интелектуальным информационным системам

Лекции по интелектуальным информационным системам

лекции
Дисциплина "Интеллектуальные информационные системы" (ИИС) рассматривает способы построения информационных систем для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека. Особое внимание уделяется вопросам построения экспертных систем, которые являются наиболее значительным результатом практическо...
22.07.2009 в 03:49 5.87 Мб doc 294 раз
Нет изображения

Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы

разное
Учебное пособие. – Краснодар: КубГАУ, 2004. –633 с.

Пособие состоит из трех частей: курса лекций; практикума и программы самостоятельной работы студентов.

Курс лекций включает 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационные системы; теоретические основы и эксплуатация универса...
18.05.2009 в 17:41 13.92 Мб doc 274 раз
Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта

Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта

разное
Учеб. пособие для вузов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2001. –352 с.
Изложены современные вопросы теории и практики систем искусственного интеллекта. Рассмотрены различные типы исчислений, используемых для создания систем искусственного интеллекта, включая такие их свойства, как мультиагентноcть, нечеткость, модальность...
28.01.2009 в 09:10 5.25 Мб djvu 263 раза
Лекции по системам искуственного интеллекта

Лекции по системам искуственного интеллекта

лекции
Лекции по Основам Искусственного Интеллекта от зав. кафедры Информатики

В архиве лежат 6 раздельных файлов (по лекции в каждом).

Содержание:

Искусственный интеллект: основные понятия и история возникновения
  Данные и знания
  Общая характеристика задач решаемых...
29.02.2008 в 22:39 212.92 Кб doc 253 раз
Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект

Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект

разное
Учеб. пособие для ВУЗов. – М.: Изд. центр «Академия», 2005. –176 с.

Изложены два основных подхода, применяемые при создании систем искусственного интеллекта: технология экспертных систем и нейросетевые технологии. Освещены вопросы их практического использования при решении задач распознавания образов, прогнозирования, ...
03.06.2009 в 00:17 40.08 Мб pdf,htm 249 раза
Лекции по искуственному интеллекту

Лекции по искуственному интеллекту

лекции
Что такое искусственный интеллект?
Схема интеллектуального интерфейса.
Является ли ИИ наукой?
История развития науки ИИ.
Модели естественного интеллекта.
Структурная модель нейроной сети.
Персептрон - прообраз нейрокомпьютеров.
Структура элемента нейронной сети.
Свойства основных концепций програм...
01.07.2006 в 08:51 126.16 Кб doc 247 раз
Лекции по представлению знаний в информационных системах

Лекции по представлению знаний в информационных системах

лекции
Основные понятия и определения. Область применения. Модели и методы решения задач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Планирование задач. Экспертные системы. Методы работы со знаниями. Системы понимания естественного языка. Системы машинного зрения. Тенденции развития систем искусственного интеллекта.
15.07.2009 в 19:34 910.5 Кб doc 217 раз
Лекции - Методы искусственного интеллекта

Лекции - Методы искусственного интеллекта

лекции
15 лекций: Определение интеллекта; цели искусственного интеллекта; теория объектов; объекты третьего порядка; построение искусственного интеллекта; нейронные сети; технологии нейронного управления; нейроконтроллеры; параллельные схемы управления; примеры нейронного управления; архитектура системы нечётких ассоциативных правил.
06.01.2010 в 20:02 1.47 Мб doc 189 раза
Лекции по системам искуственного интеллекта

Лекции по системам искуственного интеллекта

лекции
Искусственный интеллект. Слабоформализованные задачи. Сложная система. Свойства естественного интеллекта. Моторика. Мышление. История развития, исследования в области ИИ. Направления исследований в области ИИ. Нечеткая логика. Математические основы НЛ. Виды функций принадлежности. Выбор функции принадлежности.
Основные свойс...
14.01.2006 в 08:19 175.4 Кб doc 188 раза
Лекции - Искусственный интеллект

Лекции - Искусственный интеллект

лекции
Предложенный материал может служить фундаментом для дальнейшего изучения как теоретических и прикладных вопросов математической логики и теории алгоритмов в целом, так и отдельных ее направлений при изучении специальных дисциплин
1. Интеллектуальный анализ данных
2. Нечеткая логика
3. Распознавание образов
4. Баз...
07.10.2010 в 18:23 7.34 Мб doc 179 раз
Дипломная работа - Технология извлечения знаний из нейронных сетей: апробация, проектирование по, Использование в психолингвистике

Дипломная работа - Технология извлечения знаний из нейронных сетей: апробация, проектирование по, Использование в психолингвистике

дипломы
Введение.
Цель работы.
Основные задачи исследования.
Основные результаты работы, Полученные лично автором.
Апробация работы.
Публикации.
Проблема извлечения знаний и обзор методов извлечения знаний.
Знание и приобретение знаний.
"Знание".
Приобретение знаний.
Методы извлечения и приобретен...
24.08.2009 в 11:09 963.5 Кб doc 178 раз
Лекции - Система искусственного интеллекта

Лекции - Система искусственного интеллекта

лекции
Введение.
Лекции 2-3: Модели и методы решения задач.
Представление знаний в интеллектуальных системах.
Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2).
Планирование задач.
Лекции 7-8: Экспертные системы.
Методы работы со знаниями.
Системы понимания естественного языка.
Системы машинного...
10.02.2010 в 16:17 1003 Кб doc 176 раз
Нет изображения

Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы

разное
Учебное пособие. Изд. 2-е, испр. и доп. – Краснодар: КубГАУ, 2006. –645 с.

Пособие (с грифами УМО и Министерства) состоит из трех частей: курса лекций; практикума и программы самостоятельной работы студентов.

Курс лекций включает 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационны...
16.06.2009 в 14:10 14 Мб doc 151 раз
Рубан А.И. Методы анализа данных

Рубан А.И. Методы анализа данных

разное
Представлены основные идеи, методы и алгоритмы статистической проверки гипотез, классификации в распознавании образов, планирования эксперимента, непараметрической обработки информации, экспериментальной оптимизации, идентификации статических и динамических моделей объектов, адаптивного управления с идентификацией. Приведены мет...
17.11.2008 в 17:55 3 Мб djvu 146 раз
Лекции по Интеллектуальным системам

Лекции по Интеллектуальным системам

лекции
Основные понятия интеллектуальных систем. Знания. Модели представления знаний. Экспертные системы. Нечеткие множества. Нечеткая логика. Нечеткие системы логического вывода. Нейронные сети. (с) Липецкий Государственный Технический Университет, факультет Автоматизации и информатики
13.05.2010 в 00:07 889.46 Кб ppt 145 раз
Люгер Дж. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем

Люгер Дж. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем

разное
Четвертое издание. 2003 год

В этой книге детально описывается как теоретические вопросы искусственного интеллекта, так и примеры построения прикладных программ Prolog, Lisp. Книга будет полезна как опытным специалистам, так и начинающим - студентам.
22.03.2009 в 23:48 15.21 Мб djvu 145 раз